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李丰
来源:  点击次数: 次 发布时间:2014-04-25   编辑:

   

统计学博士,副院长数学教学部副主任,副教授,硕士研究生导师

办公地址:北京市昌平区沙河高教园中央财经大学(沙河校区)1号楼,邮编102206

个人主页https://feng.li/

电子邮件feng.li@cufe.edu.cn

办公电话:+86-(0)10-6177-6189


李丰博士现任澳门十大电子正规游戏网站副院长、副教授、大数据分析专业硕士导师,中国统计教育学会高等教育分会会副秘书长。博士毕业于瑞典斯德哥尔摩大学,研究领域包括贝叶斯统计学,预测方法,大数据分布式学习等。曾获瑞典皇家统计学会 Cramér 奖,国际贝叶斯学会青年奖励基金, 瑞典 Knut & Alice Wallenberg 基金奖励,第二届全国高校经管类实验教学案例大赛二等奖。主持和参与多项国家自然科学基金项目,著有 Bayesian Modeling of Conditional Densities 和《大数据分布式计算与案例》。最新研究成果发表在人工智能与数据挖掘期刊 Expert Systems with Applications、Statistical Analysis and Data Mining,经济学与预测期刊 International Journal of Forecasting、Journal of Business Research、Journal of the Operational Research Society,统计学期刊 Scandinavian Journal of Statistics、Journal of Statistical Planning and Inference,医学期刊 BMJ Open、Journal of Surgical Research、Journal of Affective Disorders等。


研究方向

贝叶斯统计学 · 计量经济学 · 预测方法 · 大数据分布式学习


教育背景

Ø2008年9月-2013年6月 瑞典斯德哥尔摩大学统计学系博士研究生,获统计学博士学位

Ø2007年8月-2008年7月 瑞典达拉那大学统计学系硕士研究生,获统计学硕士学位

Ø2003年9月-2007年6月 中国人民大学统计学院本科学生,获经济学学士学位

工作经历

Ø2016年6月至今 澳门十大电子正规游戏网站副院长数学教学部副主任

Ø2013年9月至今 澳门十大电子正规游戏网站教师

【学术论文与专著】

(*为通讯作者)

1.Xiaoqian Wang, Yanfei Kang, Fotios Petropoulos, Feng Li* (2021). The uncertainty estimation of feature-based forecast combinations, Journal of the Operational Research Society.

2.Yanfei Kang, Evangelos Spiliotis, Fotios Petropoulos, Feng Li*, Nikolaos Athiniotis, and Vassilios Assimakopoulos. (2021). Déjà vu: A data-centric forecasting approach through time series cross-similarity, Journal of Business Research.

3.Megan GJaneway, Xiang Zhao, Max Rosenthaler, Yi Zuo, Kumar Balasubramaniyane, Michael Poulson, Miriam Neufeld, Jeffrey J. Siracuse, Courtney E. Takahashif, Lisa, Allee, Tracey Dechert, Peter A Burke, Feng Li, and Bindu Kalesan (2021). Clinical diagnostic phenotypes in hospitalizations due to self-inflicted firearm injury, Journal of Affective Disorders 278(1):172-180.

4.Xixi Li, Yanfei Kang, and Feng Li*. (2020). Forecasting with time series imaging, Expert Systems with Applications. 160(1).

5.Yanfei Kang, Rob J Hyndman, Feng Li* (2020). GRATIS: GeneRAting TIme Series with diverse and controllable characteristics, Statistical Analysis and Data Mining 13(4): 354-376.

6.Bindu Kalesan, Siran Zhao, Michael Poulson, Miriam Neufeld, Tracey Dechert, Jeffrey J Siracuse, Yi Zuo, and Feng Li (2020). Intersections between firearm suicide, drug mortality and economic dependency in rural America, Journal of Surgical Research. 256, pp 96-102. Journal’s Cover Paper.

7.Chengcheng Hao, Feng Li and Dietrich von Rosen (2020). A bilinear reduced rank model, In Jianqing Fan and Jianxin Pan (eds.), Contemporary Experimental Design, Multivariate Analysis and Data Mining, Springer.

8.Hyndman, R.J., & Athanasopoulos, G.著. 预测:方法与实践(第2版),康雁飞、李丰),https://otexts.com/fppcn/

9.Hannah M Bailey, Yi Zuo, Feng Li, Jae Min, Krishna Vaddiparti, Mattia Prosperi, Jeffrey Fagan, Sandro Galea, and Bindu Kalesan (2019). Changes in patterns of mortality rates and years of life lost due to firearms in the united states, 1999 to 2016: A joinpoint analysis. PLoS One, 14(11).

10.Feng Li and Zhuojing He (2019). Credit risk clustering in a business group: which matters more, systematic or idiosyncratic risk? Cogent Economics & Finance, page 1632528.

11.Feng Li and Yanfei Kang (2018). Improving forecasting performance using covariate-dependent copula models. International Journal of Forecasting, 34(3):456–476.

12.Elizabeth C Pino, Yi Zuo, Camila Maciel De Olivera, Shruthi Mahalingaiah, Olivia Keiser, Lynn L Moore, Feng Li, Ramachandran S Vasan, Barbara E Corkey, and Bindu Kalesan (2018). Cohort profile: The multi study diabetes research (multitude) consortium. BMJ Open, 8(5):e020640.

13.李丰(2016)大数据分布式计算与案例。中国人民大学出版社。ISBN 9787300230276.

14.Feng Li (2013). Bayesian Modeling of Conditional Densities. PhD thesis, Department of Statistics, Stockholm University. ISBN: 978-91-7447-665-1.

15.Feng Li and Mattias Villani (2013). Efficient Bayesian multivariate surface regression. Scandinavian Journal of Statistics, 40(4):706–723.

16.Feng Li, Mattias Villani, and Robert Kohn (2012). Modeling conditional densities using finite smooth mixtures. In Kerrie Mengersen, Christian Robert, and Mike Titterington (eds.), Mixtures: estimation and applications, pages 123–144. John Wiley & Sons Inc, Chichester.

17.Feng Li, Mattias Villani, and Robert Kohn (2010). Flexible modeling of conditional distributions using smooth mixtures of asymmetric student t densities. Journal of Statistical Planning and Inference, 140(12):3638–3654.

科研课题

Ø国家自然科学基金面上项目(82074282):中医药临床疗效评价中基于目标值法的单臂临床研究方法体系的构建。2021/01-2023/12、主要参与人。

Ø国家自然科学基金青年项目(11501587):贝叶斯柔性密度方法及其在高维金融数据中的应用。2016/01-2018/12项目负责人。

Ø教育部基金项目:贝叶斯弹性高维密度方法在复杂数据的研究。2014/01-2016/12项目负责人。

Ø国家自然科学基金青年项目(11401603):复发事件的均值模型和纵向数据的分位数回归的统计与推断。2015/01-2017/12、参加。

Ø国家自然科学基金青年项目(71401192):公司财务困境预警模型研究:基于财务波动信息的区间数据刻画方法、2015/01-2017/12、参加。

Ø国家自然科学基金面上项目(71473279):货币总量转向信用总量:全球虚拟经济与实体经济背离机理与宏观政策应对、2015/01-2017/12、参加。

【讲授课程

Ø统计计算(中央财经大学精品实验课)

Ø数据科学工具(中央财经大学核心通识课)

Ø大数据分布式计算应用统计大数据专业、数据科学与大数据专业核心课程)

学术兼职

Ø2018—今       全国工业统计学教学研究会常务理事、青年统计学家论坛副秘书长      

Ø2014—今       中国统计教学学会高等教育分会副秘书长

【担任期刊审稿人

Journal of Business and Economics Statistics, International Journal of Forecasting, Computational Statistics and Data Analysis, Neurocomputing, Journal of Statistical Computation and Simulation, Australian & New Zealand Journal of Statistics, Journal of Official Statistics, Quantitative Finance, Information Sciences, Studies in Nonlinear Dynamics & Econometrics, The European Journal of Finance

部分受邀学术报告

Ø Twelfth International Conference on Monte Carlo Methods and Application (MCM 2019), Sydney, Australia, July 8-12, 2019.

Ø39th International Symposium on Forecasting, 16-19 June in Thessaloniki, Greece.

ØIMS-China International Conference on Statistics and Probability, June 28 – July 1, 2017, Nanning, China.

ØThe 1st International Conference on Econometrics and Statistics, Hong Kong, 15-17 June 2017.

ØThe 2016 World Meeting of the International Society for Bayesian Analysis, Jun 13—17, 2016, Sardinia, Italy.

【组织学术会议】

ØThe 2017 Beijing Workshop on Forecasting

Ø中国数量经济学会2016年年会

Ø2014年金融工程与风险管理国际研讨会

学术访问

Ø2014年8月 加拿大多伦多大学

Ø2013年10月 瑞典斯德哥尔摩大学

Ø2011年9月—2012年3月瑞典林雪平大学

Ø20116月 英国南安普顿大学

Ø2009年5月 荷兰伊拉斯姆斯大学

荣誉与奖励

Ø第二届全国高校经管类实验教学案例大赛二等奖,2017年12月

Ø瑞典皇家统计学会 Cramér 奖(最佳博士奖),2014 年 3 月。

Ø国际贝叶斯学会青年奖励基金,2012 年 6 月。

Ø瑞典 Knut & Alice Wallenberg 基金奖励,2011 年 8 月。

Ø北京市级优秀毕业生,2007年 7 月。

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师资团队

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